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知识图谱

通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph）

1. 前言从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。本文以通俗易懂的方式来讲解知识图谱相关的知识、尤其对从零开始搭建知识图谱过程当中需要经历的步骤以及每个阶段需要考虑的问题都给予了比较详细的解释。知识图谱（ Knowledge Graph）的概念由谷歌2012年正式提出，旨在实现…
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onlyman2月5日
本体和知识图谱之间的区别是什么？

随着语义应用程序成为业界越来越热门的话题，客户经常来EK询问有关本体和知识图谱的问题。具体来说，他们想知道两者之间的区别。本体和知识图谱是一回事吗？它们有何不同？两者之间是什么关系？在这篇博客中，我将引导您了解本体和知识知识图谱，讲述它们之间的区别以及它们如何组织大量数据和信息。什么是本体？本体是语义数据模型，用于定义domain中事物的类型以及可用于描述它们的属性。本体是广义的数据模型，这…
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onlyman2月5日
知识图谱基本概念

这是我阅读知乎专栏https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph上的文章做的一些笔记。详细的内容可以去原文了解。语义网络（semantic networks）用相互连接的节点和边来表示知识。节点表示对象、概念，边表示节点之间的关系。优点： 1、容易理解和展示； 2、相关概念容易聚类；缺点： 1、节点和边的值没有标准，完全是由用户自己定义； 2、多源数…
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onlyman2月4日
知识图谱从哪里来：实体关系抽取的现状与未来

最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向，极大推动了自然语言处理的发展。深度学习的诸多局限性也慢慢得到广泛认知。对于自然语言处理而言，要做到精细深度的语义理解，单纯依靠数据标注与算力投入无法解决本质问题。如果没有先验知识的支持，“中国的乒乓球谁都打不过”与“中国的足球谁都打不过”…
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onlyman2月4日